(Alternative Title) Predicted monthly vegetation cover calculated for the months from 06-1981 until 12-2021
Beschreibung:
(Abstract) Predicted monthly vegetation cover dataset in a spatial resolution of 1 x 1 km based on MODIS and AVHRR datasets. For predicting the retrospective vegetation cover classes the STARFM algorithm was utilized in a Python environment. All available months are packed into one .zip file which can be (i) downloaded and (ii) extracted using free and open standard software (e.g. 7-zip).
Otte, Insa
(2024): Remote Sensing Indicators: Vegetation Cover.
University of Würzburg.
DOI: 10.58160/aQJwqxSYPHAyDBNz
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