(Alternative Title) Predicted monthly PFTs for the months from 06-1981 until 12-2021
Beschreibung:
(Abstract) Monthly prediction of 14 Plant Funtional Types (PFTs) in a spatial resolution of 1 x 1 km based on MODIS, AVHRR and GLC FCS30D datasets. For predicting the retrospective PFT values the STARFM algorithm was utilized in a Python environment. All available months are packed into one .zip file which can be (i) downloaded and (ii) extracted using free and open standard software (e.g. 7-zip).
Otte, Insa
(2024): Remote Sensing Indicators: Plant Functional Types.
University of Würzburg.
DOI: 10.58160/dbplhSwMgPrKwjCM
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