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  2. Climate Indicators: Extremely Wet Days in Rainy Season (r99prs)
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    Datenpaket: Climate Indicators: Extremely Wet Days in Rainy Season (r99prs)

    Alternativer Identifier:
    -
    Verwandter Identifier:
    (Is Part Of) 10.58160/gGzexcbDikobkyvK - DOI
    (Is Derived From) 10.58160/115 - DOI
    Ersteller/in:
    Ziegler, Katrin https://orcid.org/0000-0002-9152-3135 [University of Würzburg]

    Abel, Daniel https://orcid.org/0000-0001-9663-3248 [University of Würzburg]
    Beitragende:
    (Project Leader)
    Paeth, Heiko https://orcid.org/0000-0001-8145-4706 [University of Würzburg]

    (Project Member)
    Thiel, Michael https://orcid.org/0000-0001-8350-0841 [University of Würzburg]

    (Project Member)
    Otte, Insa https://orcid.org/0000-0001-9704-9668 [University of Würzburg]
    Titel:
    Climate Indicators: Extremely Wet Days in Rainy Season (r99prs)
    Weitere Titel:
    (Translated Title) Jährlicher Grenzwert für Extremniederschlag in der Regensaison
    (Alternative Title) yearly 99% percentile of daily precipiation in predefined rainy season
    Beschreibung:
    (Technical Info) cdo -yearpctl,99 RRmask.nc out.nc
    (Other) Annual threshold for extreme heavy precipitation in rainy season: Let RRt be the daily precipitation amount on day t. For R99prs list all RRt of one year, but only in rainy season (which means rs1_ons≤t≤rs1_ces or rs2_ons≤t≤rs2_ces, for climatological rs1_ons, rs1_ces, rs2_ons, rs2_ces) and take the...
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    Schlagworte:
    Africa
    rainy season
    precipitation
    Zugehörige Informationen:
    More information about the climate model data source and methods can be found in the text files of the head data set (DOI: 10.58160/gGzexcbDikobkyvK, see "IsPartOf-DOI").
    Sprache:
    Englisch
    Herausgeber/in:
    University of Würzburg
    Erstellungsjahr:
    Fachgebiet:
    Geography
    Agriculture
    Climatology
    Climate Modelling
    Objekttyp:
    Dataset
    Datenquelle:
    (Other) Climate Modell Data
    Verwendete Software:
    Software für Datenbearbeitung
    Software:
    cdo - 2.2.0
    python - 3.6.15
    Alternative Software:
    nco - 5.0.6
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    Rechteinhaber/in:
    Förderung:
    Federal Ministry of Education and Research - (Verbundprojekt WASCAL WRAP 2.0) 01LG2080A
    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    edd603174664ce0c5b2add544d5cc0a7
    Erstellt am:
    Archivierungsdatum:
    2024-09-24
    Archivgröße:
    181,1 MB
    Archiversteller:
    851297a882a1411f214c593698f6a7b2
    Archiv-Prüfsumme:
    00e82635a8613a6bf24f8f68dc81c415 (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -

    Standort